微信聊天、截图、文章和文件进入统一入口
先转成结构化草稿，再决定是否进入项目、SOP 或行动清单。
Local-first personal AI system
Junius Brain
一个本地优先的个人 AI 工作系统。资料、项目、客户需求、服务流程和经验沉淀在本地；大模型只作为可替换的推理与执行引擎接入。
这个页面只展示脱敏后的系统思路、架构和模块边界。真实客户资料、后台入口、Obsidian 主库、API key、token 和交付记录都不在公网展示。
P0 队列
0
待沉淀资产
5
可复用流程
12
Obsidian 保存长期事实和判断
只把可复用、可回看的内容留下，避免把噪音写进知识库。
Codex / Hermes 执行具体任务
把输入落成文件、代码、模板、交付记录和下一步动作。
真实本地前端截图，客户需求入口
打开可交互表单
Architecture
模型可以换，系统资产持续积累
Junius Brain 的重点不是绑定某个模型，而是把输入、记忆、执行、交付和复盘固定成一条本地优先的链路。
输入捕获
微信聊天、截图、客户文件、文章、GitHub README 和临时想法先进入统一入口。
结构化
AI 把松散输入拆成客户、项目、风险、报价线索、下一步动作和可复用资产。
本地记忆
Obsidian 保存长期事实，SQLite 保存业务状态，文件仍在 Mac 的私密工作区。
Agent 执行
Codex / Hermes 按任务边界写代码、改文档、生成模板、检查部署和更新记录。
反馈复利
真实任务留下 SOP、脚本、案例、交付检查和下一次能直接复用的工作流。
Product Surface
它不是笔记库，而是工作系统
Obsidian 负责长期记忆，Agent 负责执行，Web 界面和数据库负责把真实业务流程固定下来。
客户需求入口
客户提交需求、截图和文件；也可以把微信聊天粘贴进快录入口，由系统先生成待确认草稿。
今日工作台
把待确认导入、高风险需求、待报价、未收款执行中、待确认交付排成优先级队列。
项目与台账
需求确认后一键转项目，记录报价、收款、交付清单、验收边界和项目状态。
Obsidian 记忆层
项目页、服务页、SOP、技术主题和文章到行动记录进入长期知识库，并生成安全索引。
Agent 执行包
把任务背景、文件范围、验收标准和下一步动作整理成 Codex 能直接执行的上下文。
反馈循环
Daily Brief、Weekly Synthesis 和项目复盘把零散输入转成下一轮判断，而不是只留下摘要。
Technology Stack
本地优先，线上只做入口和展示
当前实现偏实用：先让 Mac 成为生产现场，再把需要 24/7 在线的入口交给 VPS。
Web 工作台
用于客户需求录入、后台管理、项目台账、提醒和脱敏展示。
- FrameworkNext.js 16
- UIReact 19 / TypeScript
- StyleTailwind CSS 4
本地数据层
真实资料优先留在 Mac，本地数据库保存结构化业务状态。
- ORMPrisma 7
- DBSQLite
- FilesLocal uploads
AI 与自动化
模型负责推理和执行，但业务上下文、流程和资产留在自己的系统里。
- MemoryObsidian
- AgentsCodex / Hermes
- GatewayTianMind VPS
Public Boundary
能展示的是方法，不能展示的是私密上下文
这套系统的价值来自真实上下文，但公开展示必须和真实数据保持距离。
可以公开
系统理念、脱敏界面、技术栈、架构图、通用 SOP、公开案例和可复用工具。
保留在本地
客户原始聊天、合同截图、账号凭据、Obsidian 主库、项目报价和交付细节。
谨慎同步
只同步安全索引和必要入口，不把完整知识库、密钥、客户原文直接放到 VPS。
Why not just Agent + Obsidian?
Agent 和 Obsidian 能跑原型，但不够承载业务状态
如果只是整理资料，Agent + Obsidian skill 足够。但客户需求、文件、报价、状态、收款、交付确认和提醒，需要数据库、权限、界面和可追踪的流程。
它适合保存事实、判断和 SOP，不适合承担所有业务状态和交互入口。
它负责阅读、生成、修复、整理和调用工具，但不能替代稳定的数据结构和工作台。
模型可以换，真正持续增值的是本地上下文、结构化流程、项目记录和复盘资产。